PAT甲级1012The Best Rank
[toc]
题目介绍
题目链接
https://pintia.cn/problem-sets/994805342720868352/problems/994805502658068480
题目考点
排序、模拟，重点在模拟而非排序
题目难度
PAT甲级25分
题目大意
给出多个学
...
PAT甲级1056Mice and Rice
[toc]
题目介绍
题目链接
https://pintia.cn/problem-sets/994805342720868352/problems/994805419468242944
题目考点
队列、模拟。重点在模拟，队列只用到了建立、入队、出队、清空（需要自己实现，创建新的队列然后赋
...
PAT甲级1014Waiting in Line
题目介绍
题目链接
https://pintia.cn/problem-sets/994805342720868352/problems/994805498207911936
题目考点
队列和模拟，重难点在于模拟而非队列
题目难度
PAT甲级30分
题目大意
有N个窗口，每个窗口
...
python批量处理邮件：poplib和email快速上手教程
[toc]
引言
poplib是一个python第三方库，基于它我们可以连接POP3服务器。
email是一个python内置的模块，基于它我们可以管理邮箱中的邮件。
Some Story
我现在需要下载很多邮件的附件。我之前有一份相同功能的代码（点击这里），发布出来之后博客访问量也挺高。然
...
李宏毅机器学习课程笔记-5.3神经网络中的反向传播算法
[TOC]
链式法则（Chain Rule）
$z=h(y),y=g(x)\to\frac{dz}{dx}=\frac{dz}{dy}\frac{dy}{dx}$
$z=k(x,y),x=g(s),y=h(s)\to\frac{dz}{ds}=\frac{dz}{dx}\frac{dx}{ds}+\
...
李宏毅机器学习课程笔记-5.2神经网络为什么要是深度的
[TOC]
为什么是“深度”神经网络？问题与答案
矮胖的神经网络和高瘦的神经网络，假设它们参数量相同，哪一个更好呢？
2011年有一个实验，证明在参数量相当的情况下，高瘦的神经网络（即深度神经网络）的准确度更高，因为深度可以实现模块化。
只用一个神经元足够多的隐藏层，这个模型就包括了任意函数，
...
李宏毅机器学习课程笔记-5.1深度学习之引言
[TOC]
深度学习的历史
1958年：心理学家Rosenblatt提出感知机（Perceptron）
它是一个线性模型。
1969年：有人说感知机是线性模型，具有局限性。
1980年代：多层感知机（Multi-layer Perceptron）
和当今的神经网络是没有本质差别的。
1
...
李宏毅机器学习课程笔记-4.3分类模型之逻辑回归
逻辑回归假设训练集如下，有2个类别$C_1$和$C_2$，表格中的每列为一个样本。
例如，第一列表示样本$x^1$的类别为$C_1$，所以它的标签$\hat y^1$是1。
$x^1$
$x^2$
$x^2$
$\dots$
$x^N$
$C_1$
$C_1$
$C_2$
$\dot
...
李宏毅机器学习课程笔记-4.2分类模型之概率生成模型
贝叶斯公式$P(A\cap B)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B)$
$P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}$
全概率公式$P(B)=\sum_{i=1}^nP(A_i)P(B|A_i)$
概率生成模型（Probalitity Generative Model）理论
...
李宏毅机器学习课程笔记-4.1分类简介及其与回归的区别
分类模型应用案例（Classification Cases）
信用评分（Credit Scoring）
输入：收入、储蓄、职业、年龄、信用历史等等
输出：是否贷款
医疗诊断（Medical Diagnosis）
输入：现在症状、年龄、性别、病史
输出：哪种疾病
手写文字识别（Handwrit
...