作业要求

构建一个关系模式和课本中的关系movies(title,year,length,movietype,studioname,producerC)一样的关系，名称自定，在这个关系中插入1000万条记录。

注：关系movies的主键为(title,year)。

要求如下：

在尽可能短的时间内完成；
只允许使用原生的SQL，不允许将SQL作为嵌入语言，也不允许使用其他语言如C#、Python等来完成；
提交你的详细解决方案和结果。

分析

查资料得知

可以将多条insert语句合并为一句，即一条insert语句插入多个元组
可以通过事务，减少每条insert语句都建立新事务带来的时空消耗
可以通过load data infile将文件中的数据导入mysql，似乎很快的样子

虽然第三种似乎很快，但在此我采用了前两种方法，通过合并+事务实现。

我通过python模拟生成（只改变主键中的year，以生成不同元组）1千万条记录，将其组织为$10\times100\times10000$条记录添加进movies，分成10个事务，每个事务里有100条insert语句，每条insert语句插入10000个元组。

实现

实现思路如下：

复制原数据库moviedb至newmoviedb
设置max_allowed_packet，以保证一条insert语句可以插入足够多的元组
用python生成一条一次插入10000个元组的insert语句
用python生成一个包含100条insert语句的事务，保存至sql文件
用navicat运行该sql文件

至此就可以实现一百万条记录的插入了（我的电脑耗时327s？好像很慢！？）

之后再套一层循环就可以继续完成1千万条记录的插入了。

下面给出可能用到的步骤（如未说明，代码默认为控制行或者mysql环境下的命令）：

复制数据库

创建新数据库newmoviedb

登录并创建数据库：

1
2
3

mysql -u root -p

CREATE DATABASE `newmoviedb` DEFAULT CHARACTER SET UTF8 COLLATE UTF8_GENERAL_CI;

复制moviedb至newmoviedb

复制数据库

1	mysqldump moviedb -u root -pchouxianyu --add-drop-table \| mysql newmoviedb -u root -pchouxianyu

上面chouxianyu是我的mysql密码

进入newmoviedb

1	use newmoviedb;

设置max_allowed_packet

设置max_allowed_packet为100M

1	set global max_allowed_packet = 10010241024;

删除movies中所有元素（调试用）

1	delete from movies;

生成一条insert语句

下边是insert.py

insertStr = "INSERT INTO movies(title,year,length,movietype,studioname,producerC) VALUES"
value1_str = "('mymovietitle',"
# j
value2_str = ",120,'sciFic','MGM',100)"
# ,;
num_value = 10000

f = open(r'C:\Users\Cxy\Documents\Navicat\MySQL\Servers\MySQL\newmoviedb\insertRow.sql', 'w')  # 清空文件内容再写

f.write(insertStr)
for j in range(1, num_value):
    f.write(value1_str)
    f.write(str(j))
    f.write(value2_str)
    f.write(',')

f.write(value1_str)
f.write(str(num_value))
f.write(value2_str)
f.write(';')

f.close()

生成一个事务

以下是transaction.py

transaction_begin_str = "START TRANSACTION;\n"
transaction_end_str = "COMMIT;\n"

insertStr = "INSERT INTO movies(title,year,length,movietype,studioname,producerC) VALUES"
value1_str = "('mymovietitle',"
# j
value2_str = ",120,'sciFic','MGM',100)"
# ,;
num_value = 10000
num_sql = 100
# 打开文件
f = open(r'C:\Users\Cxy\Documents\Navicat\MySQL\Servers\MySQL\newmoviedb\transaction.sql', 'w')  # 清空文件内容再写

# 将SQL语句写入文件
f.write(transaction_begin_str)
for i in range(1, num_sql+1):
    f.write(insertStr)
    for j in range(1, num_value):
        f.write(value1_str)
        f.write(str(i*num_value*10+j))
        f.write(value2_str)
        f.write(',')

    f.write(value1_str)
    f.write(str(i*num_value*10+num_value))
    f.write(value2_str)
    f.write(';\n')
f.write(transaction_end_str)

# 关闭文件
f.close()