插值
根据现有数据，插的值一定在曲线上。
interpl，一维插值函数。
线性回归
regress
$Y=b_0+b_1x_1+b_2x_2+\cdots+b_kx_k$
拟合$x_1\ x_2\ \cdots\ x_k$与$Y$的关系
[B, Bint, R, Rint, Status]=regress(Y, X)
B：回归得到的自变量系数
Bint：B的95%的置信区间矩阵
作者：@臭咸鱼
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