李宏毅机器学习课程笔记-11.5基于PyTorch的Explainabe AI实战

Posted on 2021-04-25 | | Visitors:

Words count in article: 824 字 | Reading time ≈ 3 分

本文为作者学习李宏毅机器学习课程时参照样例完成homework5的记录。全部课程PPT、数据和代码下载链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1n_N7aoaNxxwqO03EmV5Bjg 提取码：tpmc 代码仓库：https://github.com/chouxianyu ...

李宏毅机器学习课程笔记-11.4模型无关的局部解释(LIME)

Posted on 2021-04-24 | | Visitors:

Words count in article: 772 字 | Reading time ≈ 3 分

模型无关的局部解释（Local Interpretable Model-Agnostic Explanations，LIME）指使用一个Interpretable Model拟合一个Uninterpretable Model的局部，比如使用Linear Model或者Decision Tree模拟N ...

李宏毅机器学习课程笔记-11.3Explainable AI(Global Explanation)

Posted on 2021-04-23 | | Visitors:

Words count in article: 628 字 | Reading time ≈ 2 分

假定在图片分类任务中，Global Explanation要求机器说明它认为一个类别(比如“cat”)是什么样子，而非针对一张图片进行解释。 Activation maximization在李宏毅机器学习课程笔记-7.2CNN学到了什么一文中，我们已讲过Activation maximization ...

李宏毅机器学习课程笔记-11.2Explainable AI(Local Explanation)

Posted on 2021-04-22 | | Visitors:

Words count in article: 619 字 | Reading time ≈ 2 分

假定在图片分类任务中有一张图片，Local Explanation则要求机器说明为什么它认为这张图片是某个类别(比如“cat”)。 Explainable AI(Local Explanation)的目标是，知道每个component对于最终结果的重要性。我们可以通过remove或者modify其中 ...

李宏毅机器学习课程笔记-11.1Explainable AI引言

Posted on 2021-04-21 | | Visitors:

Words count in article: 596 字 | Reading time ≈ 2 分

Explainable AI是什么我们希望，机器不仅要知道“是什么”还要知道“为什么”，或者说机器不仅要给出答案还要给出explanation。 Explanation可以分为两类： Local Explanation 假定在图片分类任务中有一张图片，要求机器说明为什么它认为这张图片是某个类别( ...

李宏毅机器学习课程笔记-10.4基于Smoothness假设的半监督学习

Posted on 2021-04-19 | | Visitors:

Words count in article: 1,882 字 | Reading time ≈ 7 分

Smoothness假设Smoothness假设的定义基于Smoothness假设的半监督学习的基本思路是“近朱者赤近墨者黑”，即相似的$x$具有相同的$\hat y$，其具体定义为： $x$的分布不平均，在某些地方(high density region)很集中，在某些地方很分散如果$x^1$ ...

李宏毅机器学习课程笔记-10.3基于Low-density Separation假设的半监督学习

Posted on 2021-04-18 | | Visitors:

Words count in article: 963 字 | Reading time ≈ 4 分

按照“非黑即白”的思路，假设类别之间的boundary周围的data是很少的，即假设不同类别数据之间应该有1个很明显的boundary。 Self-training最简单的基于Low-density Separation假设的半监督学习是Self-training。使用有标签的数据训练1个模型$ ...

李宏毅机器学习课程笔记-10.2生成模型中的半监督学习

Posted on 2021-04-17 | | Visitors:

Words count in article: 681 字 | Reading time ≈ 3 分

生成模型中的半监督学习：Semi-supervised Learning for Generative Model 有监督生成模型有监督生成模型：Supervised Generative Model 如下图所示，在有监督生成模型中，得到$P(C_1),P(C_2),\mu^1,\mu^2,\Sig ...

李宏毅机器学习课程笔记-10.1半监督学习简介

Posted on 2021-04-16 | | Visitors:

Words count in article: 421 字 | Reading time ≈ 2 分

有监督学习(Supervised Learning)训练集数据为$\{ (x^r,\ \hat y^r) \}_{r=1}^R$，其中每组数据包括算法的输入与输出(标签)。半监督学习(Semi-supervised Learning)训练集数据为$\{ (x^r,\ \hat y^r) \}_{r ...

李宏毅机器学习课程笔记-9.6基于RNN和PyTorch的文本情感分类

Posted on 2021-04-15 | | Visitors:

Words count in article: 379 字 | Reading time ≈ 1 分

本文为作者学习李宏毅机器学习课程时参照样例完成homework4的记录。全部课程PPT、数据和代码下载链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1n_N7aoaNxxwqO03EmV5Bjg 提取码：tpmc 代码仓库：https://github.com/chouxianyu ...